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以下sum=Σ,因为要一直换行麻烦>< 在叶小蓁的高等统计学,里面的第十一章 "线性回归模型与相关性" 最小平方法的地方,他写 (Xi-Xbar) b1=sum(i=1 to n) ----------------------- Yi = sum(i=1 to n)kiYi sum(i=1 to n)(Xi-Xbar)^2 然後 Xi-X(bar) 令 ki= ----------------------- , i=1,2,....., n, sum(j=1 to n)(Xj-Xbar)^2 请问一下为什麽本来是sum(i=1 to n) 变成了 sum(j=1 to n)? 我本来想说,可能只是符号的差异,i或j都可以 因为下面的另一个等式是这样写的 sum(i=1 to n)kiXi=1 sum(i=1 to n)(Xi-Xbar)Xi sum(i=1 to n)kiXi = ----------------------------- sum(j=1 to n)(Xi-Xbar)^2 sum(i=1 to n)(Xi-Xbar)Xi - sum(i=1 to n)(Xi-Xbar)Xbar = ------------------------------------------------------ sum(j=1 to n)(Xi-Xbar)^2 sum(i=1 to n)(Xi-Xbar)^2 = ----------------------------------- = 1 sum(j=1 to n)(Xi-Xbar)^2 所以若上面这个分式=1 那i跟j应该就是一样的吧? 这是我的想法 不过他下一页推导b1的变异数时,我又觉得i跟j好像不一样 Var(b1) = Var( sum(i=1 to n) )=sum(i=1 to n)ki^2Var(Yi)+ n-1 n 2 ΣΣ kikj Cov(Yi,Yj) 1=i<j=2 ~~~~~~~~~ 这里我就觉得不一样了 因为第一个,如果i=j,那就不用写共变异呀,相等怎麽会求共变异 而且都写了"kikj"了,应该是真的不同吧? 还有那二个sum符号真的看不懂是什麽意思,到底是什麽意思,要如 何展开呢? 请高手赐教 , 谢谢您 --



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◆ From: 118.160.27.42
1F:→ casella123:给你一点低手的建议 04/10 15:42
2F:→ casella123:累加用i=1 to n 或 j=1 to n 是相同的东西 只是符号 04/10 15:43
3F:→ casella123:不同罢了! 分母的那个最好用j 与分子累加的i做区隔 04/10 15:44
4F:→ casella123:另外照你的写法 对j求和的项怎麽会出现i的东西勒? 04/10 15:45
5F:→ casella123:sum(j=1 to n)(Xi-Xbar)^2 是书打错还是你打错? 04/10 15:45
6F:→ casella123:sum(i=1 to n)(Xi-Xbar)^2 与sum(i=1 to n)(Xj-Xbar)^2 04/10 15:47
7F:→ casella123:是一样的东西 这个在前面已经说过了 04/10 15:47
8F:→ casella123:下面的变异数只不过代的是 04/10 15:48
9F:→ casella123:V(aX+bY)=a^2V(X)+b^2V(Y)+2abCov(X,Y) 04/10 15:49
10F:→ casella123:个人觉得您是累加的符号没学好 困在里面 04/10 15:50
11F:→ casella123:sum(i=1 to 2) Xi =X1+X2=sum(k=1 to 2)Xk =..... 04/10 15:50
12F:→ casella123:累加的符号完全是您决定的 04/10 15:51
13F:→ casella123:sum(i=1 to n)(Xi-Xbar)^2 与sum(j=1 to n)(Xj-Xbar)^2 04/10 15:53
14F:→ casella123:刚刚那句打错字 重新补上 04/10 15:54
15F:→ sneak: 是一样的东西 这个在前 https://daxiv.com 11/09 14:54
16F:→ sneak: 下面的变异数只不过代的 https://muxiv.com 01/02 14:53







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