作者jangwei (呆呆)
看板Statistics
标题Re: [讨论] 黑天鹅效应
时间Tue Mar 3 02:11:18 2009
不就意味者整个统计学都没用了?延伸的计量与时间序列等也是如此
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个人看法:
1)时间序列分析本来就没有一定要常态的假设
2)非参数统计分析(nonparametric statistics)也没有要常态的假设
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1F：→ dreambreaken:作者说了，如果不是常态，标准差跟相关性也是一点意 03/03 01:44
2F：→ dreambreaken:义都没有，相关性这点是我比较不懂的，是否意味者 03/03 01:44
3F：→ dreambreaken:以前我们所使用的相关性都是假设在二元常态下? 03/03 01:44
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个人看法:
说一下书名吧!
我不太相信一位统计博士会说出
"如果不是常态，标准差跟相关性也是一点意义都没有"这样的话语来.
是作者说的,还是译者说的,抑或是你想的?
标准差的定义和常态假设完全无关,
相关性若你指的是相关系数, 也无需二元常态的假设.
除非你要作某些特定的统计推论才需要这些假设.
个人浅见.
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 123.204.108.112
4F：→ dreambreaken:我解释一下作者的意思，随意举两个变数，股市与债市 03/03 02:13
5F：→ dreambreaken:然後任选几个子区间，ex1997、1998、1999，会发现这 03/03 02:13
6F：→ dreambreaken:这三个子区间的相关系数相当不稳定，我猜作者的意思 03/03 02:14
7F：→ dreambreaken:指的是如果每个子区间的相关系数都不稳定，那我们得 03/03 02:14
8F：→ dreambreaken:到此两变数的相关系数又有甚麽用?但是我很确定作者 03/03 02:15
9F：→ dreambreaken:说出在不是常态下相关性与标准差都没意义，至於标准 03/03 02:15
10F：→ dreambreaken:差，作者可能是认为标准差就是拿来算机率用的，黑天 03/03 02:17
11F：→ jangwei:我查了一下这位作者,学/硕/博士学位都和统计无关？？？？ 03/03 02:18
12F：→ dreambreaken:鹅效应P348、349 03/03 02:18
14F：→ dreambreaken:这是我的疏忽、先说抱歉，不过尽管是不是统计博士与 03/03 02:21
15F：→ dreambreaken:否，我都不认为这跟问题有关 03/03 02:22
16F：→ dreambreaken:我在统计板po这个并没有恶意，只是想讨论看看而已 03/03 02:29
17F：→ dreambreaken:我本身是学经济跟财金，只是开始怀疑如果作者说的是 03/03 02:30
18F：→ dreambreaken:对的，那我学了这麽多东西要干甚麽?财务跟经济也是 03/03 02:31
19F：→ dreambreaken:很多模型都是在常态假设下而建立的 03/03 02:31
20F：→ kingbee:很多模型 是多少呢 统计是用来下决策的 03/03 10:12
21F：→ kingbee:若真的觉得作者是对的 那就多学学文学 或其他科学吧 03/03 10:14
22F：→ kingbee:由一群数学天才 百年来累积的经验与成果 一个人就能推翻? 03/03 10:15
23F：→ ADORIAN:相关性与标准差跟常态没有什麽关系。与其相信作者的怀疑 03/03 12:09
24F：→ ADORIAN:你也可以先怀疑作者。 03/03 12:10
25F：→ ADORIAN:若两变数是二元常态，则可用相关系数描敍两者相关性。 03/03 12:12
26F：→ ADORIAN:相关系数只能描述二元常态的相关这句话是错的。 03/03 12:14
27F：→ Altair:1.作者或译者有可能弄错意思 2.所有数量工具本就是不完美的 03/03 13:36
28F：→ Altair:重点是知道这些工具(模型)的局限在哪、如何正确应用&解读 03/03 13:37
29F：推 loveslow:同意楼上, 其实Taleb也有提及在某些领域常态分配can work 03/03 23:44