不好意思再问一下， 所谓的heavily skewed是指标准差很大的情况嘛？ 跑教的误差导致有些蛋白质点（同一点）量会有蛮大的差异， 若是这样就不能先平均再做paired t-test吧？ 只能用repeated measures了嘛？ 谢谢 ※ 引述《bmka (和平 奋斗 写paper)》之铭言： : Assume the data are not heavily skewed. : Take the average of S1-1, S1-2, and S1-3, and the avarage of : S2-1, S2-2 and S2-3. Apply paired t-test to compare pre- and post- : treatment average. : 小小发个牢骚.不是针对个人 : 我在板上看到很多类似的问题, 都是实验先做了才来找统计方法 : 请问你们做实验前都不用写study proposal吗? : 难道proposal里不用先规划好将来要用的统计分析方法吗? : 不用justify sample size 吗? : 一个严谨的研究不应该这麽随随便便的 : ※ 引述《muchmoa (...)》之铭言： : : 我的实验是要分析细菌体内的蛋白质分布， : : 细菌会加入药剂，所以会有施药前後的蛋白质分布差异， : : 施药前取样为S1，施药後培养一段时间再取样为S2，都是在同一摇瓶里培养， : : S1和S2拿去跑胶，蛋白质点(1000+点）会呈现在胶片上， : : 扫描胶片後就会有每个蛋白质点的量， : : 因为跑胶容易有误差，所以S1和S2都会跑三次胶， : : 称为S1-1,-2,-3和S2-1,-2,-3好了，所以我的重复实验是跑胶上的重复实验， : : 现在我要分析S1和S2的差异，用independent t-test不太对， : : 因为S1和S2都是同一摇瓶里的菌，虽然菌会繁殖， : : 若我的情况可以视为independent的话那就简单了， : : 用paired t-test的话，S1跟S2里每一个重复实验都可以是pair吧？ : : 这样有清楚点了嘛？不够的话我再补充，谢谢喔 --

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