我的实验是要分析细菌体内的蛋白质分布， 细菌会加入药剂，所以会有施药前後的蛋白质分布差异， 施药前取样为S1，施药後培养一段时间再取样为S2，都是在同一摇瓶里培养， S1和S2拿去跑胶，蛋白质点(1000+点）会呈现在胶片上， 扫描胶片後就会有每个蛋白质点的量， 因为跑胶容易有误差，所以S1和S2都会跑三次胶， 称为S1-1,-2,-3和S2-1,-2,-3好了，所以我的重复实验是跑胶上的重复实验， 现在我要分析S1和S2的差异，用independent t-test不太对， 因为S1和S2都是同一摇瓶里的菌，虽然菌会繁殖， 若我的情况可以视为independent的话那就简单了， 用paired t-test的话，S1跟S2里每一个重复实验都可以是pair吧？ 这样有清楚点了嘛？不够的话我再补充，谢谢喔 ※ 引述《muchmoa (...)》之铭言： : 由於先去搞其他实验，所以这部分还是没有解决， : 有人回po说可以先求consistency，但如果consistency不高的话怎麽办？ : 直接舍弃那组数据吗？ : 很高的话只选其中一个数据或aggregate在一起， : 这样可以做t-test吗？没有standard deviation的情况下， : 最後就是我这例子可以视为independent吗？ : 可以的话就简单多了， : 谢谢各位 : ※ 引述《muchmoa (...)》之铭言： : : 先谢谢各位的帮忙， : : 但我有一点搞混我的情况该用paired还是non-paired， : : 讲清楚一点，我的实验对象是细菌， : : 分成两批，一为处理前，另一为加药品处理後， : : 虽然是同样的细菌，但不可能是同一只接受施药， : : 所谓的paired是很严格的要求受试者是同一个吗？ : : 譬如小明（只有一个且同一个）在接受速读训练前後的读书速度， : : 请各位解答一下，谢谢 --

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