1.无母数统计不需对母体分配做任何假设 2.就处理资料而言，有母体统计方法比较适合用於量的资料 无母数统计，对於量化以及质化的资料 (名目资料)皆适用 3.在小样本的情况下，有母数统计方法无法利用中央极限定理，限制其适用性 无母数统计方法特别是用小样本的情况 有些统计课本也会将卡方列为无母数统计，因为其对母体限制较少 但事实上不是那麽正确的分法 因为抽自一常态母体的随机样本，其统计量 (n-1)S^2/σ^2呈现卡方分配 那个分析比较精准，基本上限制越多，在符合限制下的估计都会比较精准 但是限制越少，其使用范围就可以大一点 但要注意 有母数检定 检定的是母体参数 但无母数检定，不是母数的参数 看你关心的是甚麽 ※ 引述《poiu7 (jhg)》之铭言： : 因为要写份报告 : 所以想问一下各位 : 关於在SAS用到的卡方检定和无母数检定 : 哪一个分析出来的会比较精准!! : 因为我在做的东西虽然有跑卡方检定 : 但是学姐跟我说要再跑无母数检定会更好 : 所以想了解依下!! : 希望高手帮我依下 : 感谢!! --

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