跟你有类似的问题，但不是软体运用上，而是观念上的问题。 我的模型左边项是五类类别变数，运用多元罗吉斯特回归，比较与基准项发生的机率 并不是效用最大化的"选择模式:，而是属於回归模型的延伸。 依变数并不会受到自变数的影响，也就是说没有"替选方案"变数，无法校估 因此，无法适用一般统计软体最常使用的 H-M TEST，去检测我的左边项是否为 IIA(Independence of Irrelevant Alternatives) 单纯只用卡方检定似乎不够，必须进一步检定，but... 不知道要用什麽方法比较好，想请问各位版大。 或有什麽相关文献可以看~感谢 ps. 使用多元罗吉斯特回归 multinomial logistic regression ※ 引述《Surain (打球打球)》之铭言： : 不好意思想请问一下Limdep中想要做IIA test的问题 : 问题主要如下: : 因为我的attribute(indep var)不会随choices改变而改变 : 所以做IIA test时无法直接用Ias的指令 : 并须分别列出matrix去计算 : 手册上的模型: : mode(dependent var) : air 0 : train 0 : bus 1 : car 1 : air 0 : train 0 : bus 0 : car 0 : air 0 : train 0 : bus 0 : car 1 : . : . : . : 原本有x,y两变数下 : 要另外设一个新的dummy z=1 under x=1,y=2的条件下 : 请问一下要怎麽设定 : 目前我只会under一个条件下的情况 : 感谢 --

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