※ 引述《magicfx (去南半球度假)》之铭言： : 我想测斑马鱼的某基因表现量 : 有处理与没处理的差异 : 收了同一批鱼群生的蛋以後 : 等鱼孵化 然後分成两堆 : 一堆有处理 一堆没处理 : 然後收集处理後的鱼体 : 抓 30只 pool 在一起成为一管 : 一个处理共有 5 管 : 因为一只小鱼的基因表现量太小 : 所以不得不 pool 在一起 : 而且也比较省钱 : 不过问题来了 : 这样等於是用 : "不置回的样本平均" (一群鱼生的蛋超过 150 颗) : 去作 ANOVA 虽然你知道每一管是30只鱼的基因表现量总和 但每一管基因表现量不能称作 "样本平均" 应该也不能自行除以30 (我不确定) 所以data如下 有处理 没处理 ---------------------------------------- 1管基因表现量 6管基因表现量 2管基因表现量 7管基因表现量 3管基因表现量 8管基因表现量 4管基因表现量 9管基因表现量 5管基因表现量 10管基因表现量 ---------------------------------------- 你说用ANOVA 是 one-way model I ANOVA (k=2) ? 应该是要做 unpaired t test 吧...... (不置回有可能是 unpaired data 或是 paired data 中的 match data 不过从实验目的来看 那应该是 unpaired t test) : 假设可以每一只小鱼都测量基因表现量 : 那麽 : 不置回的样本平均跟每一只小都测的结果 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 仍然是不置回... : 会有很大的差异嘛？ 逐只鱼测量的误差会比分管处理来的大 不过如果实验精准的话 理论上是会很接近 ------------------------------------------------- 所以您认为把30只鱼集合在一根试管的动作 称为实验体的不置回 而您原本的实验方法是有置回 请问原本您的方法是什麽? 因为我想小鱼抽取基因应该是立刻牺牲了 没道理同一只鱼可以抽两次以上阿.... ------------------------------------------------- 同一实验体进行不同的实验才是置回... 也就是paired data的意思吧 举例来说 有只叫丁丁的鱼 你在处理前先取他的尾鳍上半部来测基因表现量 处理後 取他的尾鳍下半部在侧基因表现量来进行比较 这样才有置回的意思 --

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