※ 引述《hospice (平安快乐)》之铭言： : 您好： : 再次感谢您的回覆！ : 不过在下资质驽钝， : 有些地方还是不明白。 : Is the prognostic factor an event time? If not, why do you even : consider survival analysis. : 您这里的意思是说预後因子是否为 event time吗？ : 对不起我是新手不太清楚您的意思， : 我看的paper都是将年龄分成两组(>60 or <60)， : 肿瘤大小分为两组(<3cm or <3cm)等等， : 来看Disease-specific survial(DSS)或Recurrent-free survival(RFS)， : 用的是Kapaln-Meiner Method : 因此我们才想如法炮制， : 将tumor recurrence与否分成两组(yes or no)， : 来看Disease-specific survial(DSS)或Recurrent-free survival(RFS) Okay. Then the endpoint is time to a specific event, subject to censoring. You should use methods for survival data. : Are you planing to treat tumor recurrence as a binary variable? : If yes, you better define a time frame. Otherwise, you may consider : treating it as a time-dependent covariate. : 没错，我们正是想把tumor recurrence当成binary variable， : 只是不知道这样做合不合理？因为没有paper有这样做过， : 您说的time frame是怎麽一回事？有没有相关的参考资料呢？ Based on the description, it is better to treat "tumor recurrence" as a time-dependent covariate. Keep in mind that the status of tumor recurrence for those who loss to follow-up may be unknown. : Do you mean to estimate the K-M curve for those with and without cancer : recurrence separately? : 是的，如同上面所说的， : 我们是想这样做！不知道行不行的通？ Again, how would you define the value of the "tumor recurence" variable for those who loss to follow-up and do not have tumor recurrence before they drop out? : 如果用t test 来看两组存活天数的话， : 可以得到无 recurrence的mean±SD，以及有recurrence的mean±SD，以及p值， : 不过这好像不是正确的作法，而且存活天数有极端值，有的只追踪一两周就loss follow up， : 有的可以追踪到好几年！ The t test is not appropriate for survival data. ※ 编辑: bmka 来自: 71.255.237.189 (07/11 12:17)