※ 引述《hospice (平安快乐)》之铭言： : 您好: : 感谢您的回覆, : 我再说清楚一点好了! : 我们的研究是在探讨膀胱癌的预後因子, Is the prognostic factor an event time? If not, why do you even consider survival analysis. : 会影响预後的包括,病人的年纪,性别,肿瘤大小,肿瘤的分期等等, : 另外就是肿瘤是否有复发. Are you planing to treat tumor recurrence as a binary variable? If yes, you better define a time frame. Otherwise, you may consider treating it as a time-dependent covariate. : 其他的资讯都可以在病人一诊断的时候就知道, : 唯独肿瘤是否复发必须在追踪的过程才能得知, : 而且有的病人会复发,有的病人不会. : 假设今天我们想知道[肿瘤有复发的病人,预後是不是较差?] : 因为所有的病人都有肿瘤,只是有的人会复发,有的不会, : 是否可将[复发与否?]当成一个因子,如同[性别]或[肿瘤大小]一样, : 来跑Kaplan-Meier curve? Do you mean to estimate the K-M curve for those with and without cancer recurrence separately? : 还是如同您所说,因为K-M是无母数分析,所以没有影响? : 不好意思,因为在下是统计新手,如果有表达不清或会错意的地方, : 敬请见谅! : ※ 引述《hospice (平安快乐)》之铭言： : : 各位先进大家好： : : 最近遇到一个困扰的问题， : : 不知道如何解决， : : 假设今天要探讨影响某个癌症的预後因子， : : 譬如说某个抽血的数值高低，或是肿瘤的大小对预後的影响。 : : 有A,B,C,D,E五个变相， : : 其中A,B,C,D四个变相是在刚诊断的时候就可以得到的资讯， : : 刚诊断的时候就可以取得病人的检体， : : 从病人的检体就可以得知A,B,C,D四个变相， : : 但是E变相无法於刚诊断时得知， : : 必须在追踪(follow up)的过程中，才能获得。 : : 简单来说，也就是ABCD跟E，是属於不同时间点所获得的资讯， : : 我的问题是： : : 一、把A,B,C,D,E五个因子，个别跑Kaplan-Meier来看存活曲线，逻辑上是否有问题？ : : 二、如果第一个问题逻辑上合理的话，那是否可以把五个因子一起做Cox-regression？ : : 谢谢大家！ --

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