您好: 感谢您的回覆, 我再说清楚一点好了! 我们的研究是在探讨膀胱癌的预後因子, 会影响预後的包括,病人的年纪,性别,肿瘤大小,肿瘤的分期等等, 另外就是肿瘤是否有复发. 其他的资讯都可以在病人一诊断的时候就知道, 唯独肿瘤是否复发必须在追踪的过程才能得知, 而且有的病人会复发,有的病人不会. 假设今天我们想知道[肿瘤有复发的病人,预後是不是较差?] 因为所有的病人都有肿瘤,只是有的人会复发,有的不会, 是否可将[复发与否?]当成一个因子,如同[性别]或[肿瘤大小]一样, 来跑Kaplan-Meier curve? 还是如同您所说,因为K-M是无母数分析,所以没有影响? 不好意思,因为在下是统计新手,如果有表达不清或会错意的地方, 敬请见谅! ※ 引述《hospice (平安快乐)》之铭言： : 各位先进大家好： : 最近遇到一个困扰的问题， : 不知道如何解决， : 假设今天要探讨影响某个癌症的预後因子， : 譬如说某个抽血的数值高低，或是肿瘤的大小对预後的影响。 : 有A,B,C,D,E五个变相， : 其中A,B,C,D四个变相是在刚诊断的时候就可以得到的资讯， : 刚诊断的时候就可以取得病人的检体， : 从病人的检体就可以得知A,B,C,D四个变相， : 但是E变相无法於刚诊断时得知， : 必须在追踪(follow up)的过程中，才能获得。 : 简单来说，也就是ABCD跟E，是属於不同时间点所获得的资讯， : 我的问题是： : 一、把A,B,C,D,E五个因子，个别跑Kaplan-Meier来看存活曲线，逻辑上是否有问题？ : 二、如果第一个问题逻辑上合理的话，那是否可以把五个因子一起做Cox-regression？ : 谢谢大家！ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 116.59.142.211