※ 引述《qtzbbztq (阿杰)》之铭言： : ※ 引述《littleiron (忙碌的蝌蚪蛙tamama)》之铭言： : : 不知道我这种问法对不对...不对的话请鞭小力一点...XD : : 假设我从一个有一万人的母体抽出了250个大学生和203个高中生， : : 现在我想检定： : : 这250个大学生和这203个高中生分别在同一项特质上是否有无差异时， : : 那麽是否可以采用独立样本t检定法来检定呢？ : : 又，假设可以用独立样本t检定来比较的话，那是否需要在两个族群(指250个大学生和203 : : 个高中生)皆各自为常态分配的假设下才能使用此方法呢？ : : 还是说因为样本都够大，所以不用假设两个族群都是常态分配了呢？ : 可以没错 : 第二个也对 要在常态分配的假设下才可以使用 : 通常我们设定30人以上就达到常态分配的标准 : 这是经验法则 也没有说一定对 : 样本数够大 通常就当作是常态了 : 若是研究要求很严谨 : 建议就做个常态分配检定 : 确保样本是常态会更好 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 这样就不用去假设他是常态 而是确实就是常态 ^^^^^^^^^^^ Do you mean population distribution or sample mean distribution? You need to be more precise. When sample size is large, the sample mean statistic is approximately normal by Central Limit Theorem. CLT does not require the population distribution to be normal. --

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