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想请问STATA里的指令 如果模型设定如下 应变数:厂商雇用相同教育程度跟相同职业的男女薪资差异(W) 自变数:"厂商所属产业"的HHI(HHI) "厂商所属产业"的进口份额(IMS) HHI*IMS "厂商的"公民营虚拟变数(gov) 教育程度虚拟变数 (SCH6-9) 职业的虚拟变数 (OCC10-OCC14) (同一个厂商会有二十几个样本 所以自变数的部分同厂商的二十几个样本的hhi跟进口份额会一样) 我看到有一篇论文是用cluster(id)进行修正这样团体间独立但团体内变数相关联的状况 如果我的指令 regress w sch6 sch7 sch8 sch9 size gov ims hhi hhiims occ12 occ14 occ13 occ10 occ11,cluster id <---厂商编号 这样的研究方法会有问题吗? 还是最後直接加robust就可以了? (这个结果最好!!不过忘记robust到底是干嘛的) 之前有试过别的方法出来结果不是很好 虽然不显着也是一个发现 不过还是想要显着比较好解释 >< 谢谢 :) --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.4.235
2F:→ ine1225:SORRY这个网页我看过 可是不大确定 因为是论文所以不敢 06/25 22:46
3F:→ ine1225:贸然推论 所以想来问问看 谢谢你喔:) 06/25 22:47







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