※ 引述《gsuper (绿色苏打心)》之铭言： : ANOVA 的可能状况实在太多了... : 越想越混乱 : 我先陈述我的想法 : -----------------------课本的公式------------------------------------------- : SStotal = SStreat + SSerror : test statistic = Global F = MSt/MSe : MSt = SStreat / k-1 : MSe = SSerror / N-k : -----------------------自己稍微整理一下------------------------------------- : Global F = SStreat/(N-K) 除以 SSerror/(k-1) : = SStreat/SSerror * (N-k/k-1) : where (N-k) / (k-1) : 一般来说是一个大於 1 的常数 (k为treatments数量 N为总data的数量) : 既然是常数就暂时不要理它了 不能不理, 少了这项就不是F distribution The d.f.'s involve both the sample size and the number of predictors. : 然後进行下一步 : -----------------------现在来考虑各种情况----------------------------------- : 这边我都是自己设计一些data来代入 : 考虑这个变数 : SStreat/SSerror : 究竟发生了什麽事 : SStreat 有3个状况 : : 1. 极小 很接近0 : 2. 普通 : 3. 巨大 : SSerror 也有3种状况 : : 1. 极小 很接近0 : 2. 普通 : 3. 巨大 : 简单来看 : 是可以画出一个 九宫格 : 区分成 3 X 3 的范畴来考虑 : 再来... : 每个九宫格里面 : 都可以区分成以下的模式 : : 1. 0 <= F < 1 ? : 2. 1 <= F <= C.V. accept Ho : 3. C.V. < F reject Ho : : 所以 : 总共可以区分成 3*3*3 = 27 种状况的立方体 : : However! : SStotal = SStreat + SSerror : SStreat 和 SSerror 是有关联的!!! : 想到这里我就软一半了... : 而且必须再考虑一件事 : 当 SStreat 下降 时 : SSerror 多了3种可能性 : 下降 不变 上升 Given a dataset, SStotal is fixed. 哪里来的三种可能性啊??? : : 所以总共又多了9种可能性 : 27 * 9 = 243种.... : 我一整天都在思考每种状况的情形 : 可是想越多 : 就越搞不懂...... : ------------------------------------------------------------- : 我只是想了解 : 究竟这个统计方法 : 是怎麽同时验证证 变异数和平均数的相等性 Analysis of variance 这个名字取得不好, 它其实主要是用来检验difference in means, 而不是检验 variance : 还可以在 Model 1 和 Model 2 之间游走不定 : 见鬼! : 拜托有没有版友前辈擅长 ANOVA 理论的大大敎我一下吧 : 我卡在这里足足3天了 : 这些东西不懂我没办法去念 two-way ANOVA 阿! One way or two way, 不就是regression 罢了 没那麽难啦 一个好的统计方法通常都是很直觉的, 建议你不妨先把ANOVA method的intuition先把握住, 再来看理论部份 希望下面网页里的图能对你有帮助 http://www.westgard.com/lesson40.htm : ------------------------------------------------------------- : extra : : 若是加入 alpha = 0.10 0.05 0.01 : 一共3种状况 : 那又要 243*3 = 729 种了 : 见鬼见鬼!!! 把significance level 扯进来干嘛?? ※ 编辑: bmka 来自: 71.251.59.112 (06/05 08:26)