想请问一下， (1)如果说N个样本服从B(n,p)的分配 如果要找VAR(X)的不偏估计式 为啥可以直接用S^2=Σ(Xi-X_bar)^2/N-1， 那是不是表示只要其他分配的变异数也可以直接用S^2来估计吗?? (2)当我在计算UMVUE时，课本对於离散(p=1/θ)和连续均一分配(U(0,θ))算法有点不同， 在离散时用n=1的特例来进行，连续用MAX(X1,X2,...,XN) 是因为恰好可以用这两种不同方式去计算，还是会因为离散连续的不同才采取不同的方式 (3)最後一个是MLE具有不变性，所以可以根据此方法推估函数的MLE，但不见得推估出来 的MLE会不偏是吗??其中他所指的需要是1-1函数，我有点不是很清楚，像是问μ+σ 的MLE，会用X_bar+√(Σ(Xi-X_bar)^2/n)，那如果假设X_bar=3 、 √(Σ(Xi-X_bar)^2/n)=5 跟 X_bar=4 、 √(Σ(Xi-X_bar)^2/n)=4 降子算1对1函数吗 ??? 我的想法有些诡异请好心人指点迷津..... 谢谢~~~ --

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