想请教一下关於hausman test的问题 因为有一部分要考虑2个内生变数的问题 用工具变数代入以2SLS跑回归 因为stata我只会打一个内生变数的程式...在校的学长也不会多个内生程式 所以就叫我用excel把统计值算出来.. 他是参考green 有本计量书 写关於hausman test的部分 (我不知道该如何打那条 尽量叙述出来...拜托大家帮我看一下我的算法是否有错) B_iv(2SLS的估计系数) B_ols(OLS的估计系数) 检定: (B_iv-B_ols)'﹝var(B_iv)-var(B_ols)﹞^-1 ((B_iv-B_ols)) (转制矩阵) (-1次方) 学长跟我说...用excel算 分子 是把B_iv-B_ols相减之後平方 再把全部的相加 ____________________________________________________ 分母 var(B_iv)-var(B_ols) 再把全部的相加 就可算出统计值..这个是服从卡方分配...X^2(J) 但我刚刚居然算出负值 卡方分配是不是不会出现负值呢 所以是我这个算法算错了吗? 因为我们学校数量方法用的课本是另一本书 对於矩阵比较不熟 拜托厉害的人可以帮我一下吗 我的论文快出不来了...QQ 或是有人认识厉害的学长姐可以帮我问一下吗 万世拜托 还有 其实2个内生变数用2sls这边我也有点不确定 若今天 Y= A + B + C (怀疑A和B为内生) 以A1当作A的工具变数 以B1当作B的工具变数 第一阶段回归为内生对所有外生变数作回归.. 那是(1)还是(2)呢 (1)A = A1 + C 以及 B = B1+ C (不加入别人的工具变数) (2)A = A1 + B1 + C 以及 B = A1+ B1+ C (所有工具都算外生变数) 算出 A和B的预测值 带回结构式替换掉A.B 不知道大家觉得要不要包括别人的工具变数呢.. 拜托了 谢谢... --

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