※ 引述《gsuper (绿色苏打心)》之铭言： : ※ 引述《candsilk (cd)》之铭言： : : 以下是例子： : : 某医学中心想检定A治疗方式对糖尿病新生儿的血糖稳定度是否有效，在去年未实 : : 行A计划之前使用的是传统疗法，糖尿病新生儿住院期间平均血糖为65mg/dl，今 : : 使用A计划後，随机抽样取出36个糖尿病新生儿的血糖，得出平均为63mg/dl，标 : : 准差为5mg/dl。 : : α=0.05检定之。 : estimators : 1. n : 2. X bar : 3. s : 4. α : 用 t检定 是正确 : : _ : : 因此我使用 t = X-μ / S/√n (无σ，第二层次分布) : : 但是却被说因为样本数够大，故应使用第二层次的 Z 检定，σ以S代替。 : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 这里的叙述有点奇怪 : 据我所知 在生统中 : 无论 n 值是多少 : 理论上是用 Z 检定去处理 : 但是Z检定的σ在实际情况是无法取得的 : 才用 t检定 来迫近 Z检定 : 而迫近需要符合下列两个原则 : A.母体是常态分布 : B.sample distribution 也是常态分布 : 在符合上述前提时 : 才可以套用 CLT 的最低条件 n > 30 : 用 t检定 去迫近 Z检定 : (其实所有生统的母数data都被假定是符合上述两条件的......) : 就题目的 n = 36 > 30 : 而且母体和样本分布并没有明显不符合常态分布的状况来看 : 使用 t检定 去迫近 Z检定应该是正确的作法... 感谢g大的回答， 请问 是否在缺乏σ之下，母体与样本分布为常态下， 原则上一律使用t检定，无论n值大小？ 希望我没有理解错误... 因为以前的共笔及讲义上完全没提到"依n值大小判断检定方式"这一段， 只约略提到n>30，称做样本数够大， (样本数够大，是否就可视为常态分布？) 所以临时去买来了一本书来恶补， 傅乔萍：「统计学精要」 小样本且σ未知 -----> t test 母体σ^2未知且不相等时，先求自由度k 大样本或σ已知 -----> Z n>30，若σ未知时以S取代之，以Z检定检定之。 本来很有自信可以判断的事，好像一瞬间观念被改变了... t与z之间，好像越看越有迷惑的感觉...... --

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