※ 引述《candsilk (cd)》之铭言： : 不好意思，我想请教一个简单的统计问题。 : 几年前我所学的生物统计，印象中若未知 母群体标准差σ的话，则需使用t检定。 : 手上的生物统计共笔也是写这样， : 但不诲言，课堂上教的是基础概念，也就是只要会判断就好，不必实算。 : 以下是例子： : 某医学中心想检定A治疗方式对糖尿病新生儿的血糖稳定度是否有效，在去年未实 : 行A计划之前使用的是传统疗法，糖尿病新生儿住院期间平均血糖为65mg/dl，今 : 使用A计划後，随机抽样取出36个糖尿病新生儿的血糖，得出平均为63mg/dl，标 : 准差为5mg/dl。 : α=0.05检定之。 estimators 1. n 2. X bar 3. s 4. α 用 t检定 是正确 : _ : 因此我使用 t = X-μ / S/√n (无σ，第二层次分布) : 但是却被说因为样本数够大，故应使用第二层次的 Z 检定，σ以S代替。 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 这里的叙述有点奇怪 据我所知 在生统中 无论 n 值是多少 理论上是用 Z 检定去处理 但是Z检定的σ在实际情况是无法取得的 才用 t检定 来迫近 Z检定 而迫近需要符合下列两个原则 A.母体是常态分布 B.sample distribution 也是常态分布 在符合上述前提时 才可以套用 CLT 的最低条件 n > 30 用 t检定 去迫近 Z检定 (其实所有生统的母数data都被假定是符合上述两条件的......) 就题目的 n = 36 > 30 而且母体和样本分布并没有明显不符合常态分布的状况来看 使用 t检定 去迫近 Z检定应该是正确的作法.... : 请问是我观念有误，还是生物统计学和统计学有差异？ : 如果是这样的话，那第三层次也可以由此推论吗？ : (样本数>30，t检定->Z检定) --

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