When sample size is large, t distribution is close to the normal distribution. When using normal distribution to approximate binomial distribution, you already assume sample size is not small. Therefore, it doesn't matter much which one you use. ※ 引述《gsuper (绿色苏打心)》之铭言： : Binomial Distribution P值的信赖区间 : 因为取样的结果近似Normal Distribution : 所以可以应用 Z distribution 或 t distribution 来产生信赖区间 : 生统课本上面是用 Z : 可是为什麽不是用 t ? : Z 需要用到母体的标准差 (而正常情况下是无法取得的) : t 只需要 样本的标准差 : 虽然用 t分布 去迫近 Z分布 的确会损失ㄧ些资讯 : 可是当 df 够大的时候 : 应该还是用 t分布去求信赖区间比较好吧? : 我猜想之所以会这样可能是一些实际操作上的困难 : 例如要兼顾样本大小和取样次数是很困难的 : 所以舍弃 t 而用 Z : 可是我没啥操作经验 : 所以想请教一下各位板友前辈...... : 还有就是课本上的范例我也看不太懂 : 样本中 : n=5000 得乳癌50人 机率为0.01 : 母体变异数 = p(1-P) : 这里好奇怪 : 不是应该是 np(1-P) 吗? : 看到那一行的时候 : 课本瞬间变成天书了 : 目前的状况是卡在这里2小时 : 左思右想越来越混乱 囧 --

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