作者f823 (姆斯)
看板Statistics
标题[问题]标准差多少算集中?多少算分散?
时间Sat Apr 19 13:42:37 2008
大家好:
有一段论文的叙述如下:
"
我们常会忽略描述统计的重要性，而直接做推论统计的分析，但实际上描述统计的结果可
提供很多有关问卷内容的讯息，因此当在分析资料初期，我们不可忘记需先做描述统计的
分析（姚开屏，1996b），以了解各题目的特性。例如：用李克氏 5点量尺 (回答 ”5”
为完全不符合，回答 ”1” 为完全符合)的题目为「我最近对药物或毒品产生依赖」，假
设所有受试者回答此题的平均分数为4.88，标准差为0.26，这表示所有的受测者几乎倾向
回答完全不符合，且分布很集中，这表示此题目的性质很难反映出受测者对药物或毒品有
无依赖的情形。从上述例子来看，描述统计的资料可以作为选题或删题的初步指标。"
资料来源:
姚开屏、陈坤虎 (1998)：如何编制一份问卷—以「健康相关生活品质」问卷为例。职能
治疗学会杂志，16，1-24[特稿]。
请问
1.为什麽标准差为0.26,代表受测者回答分布很集中呢?
2.标准差多少算集中? 多少算分散?
3.为什麽受测者倾向回答完全不符合,且分布很集中,就振示此题目很难反映出受测者对药
物或毒品有无依赖的情形呢?
知道的大大可以回答一下好吗
谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 122.100.119.61
1F：推 kaiis:标准差是样本离散指标，可以知道样本离中心的差异大小。 04/19 14:05
2F：→ kaiis:如果样本分布分散，表示样本离中心距离差异大，所以标准差 04/19 14:07
3F：→ kaiis:会很大，反之样本分布集中，离中心的距离差异小，标准差就小 04/19 14:08
4F：→ kaiis:没有说标准差多少算集中，要看样本的分配情况，建议弄个散布 04/19 14:09
5F：→ kaiis:来看看XD 以此例来说标准差数值很小了，所以分布情况集中。 04/19 14:10
6F：→ kaiis:以上个人见解~ 有人有其他的想法的话帮忙补充一下^_^ 04/19 14:12
7F：推 jack317:正负一个标准差内即包含68%的样本 04/19 15:02
8F：→ jack317:以这个例子 4.88正负1 SD 04/19 15:03
9F：→ jack317:表示大部分sample都是 >4.5 04/19 15:05
10F：→ jack317:总之 要与量尺分数 平均数一起看 不是0.26就是集中 04/19 15:05
11F：推 granzi:觉得怪怪的，一般用常态分布是因为变数是连续值 04/19 15:57
12F：→ granzi:然而这边的例子是一个离散型的变数 04/19 15:58
13F：→ granzi:我想应该用Multinomial 去解释比较合理 04/19 15:59
14F：推 jack317:恩 好像有一点 请指教罗 04/19 17:44
15F：推 micropath:个人建议可以看相对差异系数 CV 的值~~ 04/20 19:25