作者gsuper (绿色苏打心)
看板Statistics
标题[问题] 关於期望值的公式推导有个疑问
时间Fri Apr 11 19:12:55 2008
简单来说
就是 母体Varaince = E(X)^2 - [E(X)]^2 这条公式
能不能用在样本上面?
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因为从推导过程来看
N-1 和 N 的差别
会影响到能不能约分的问题
所以样本状态下是会变成很复杂的公式吗?
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其实也没有很复杂
母体Varaince = E(X)^2 - [E(X)]^2
样本Varaince = ( n/n-1 )( E(X)^2 - [E(X)]^2 )
不知道这样推导是不是对的?
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◆ From: 61.231.237.20
※ 编辑: gsuper 来自: 61.231.237.20 (04/11 20:16)
※ 编辑: gsuper 来自: 61.231.237.20 (04/11 20:37)
1F：推 bmka:先把parameter跟estimator的不同处搞清楚吧 04/11 21:24
2F：→ gsuper:囧 04/11 21:46