※ 引述《bebi (none)》之铭言： : 不好意思 : 因为我是看社会统计的课本 : 他上面只写Crobach系数大於0.7可以说是高度效度 : 然後那个范围怎样怎样。 : 那信度原理是怎麽回事呢? : Data的集中离散程度吗? : 或许是满笨的问题，不过爬了文还是不懂 : 所以请教各位看看 : 谢谢 信度是指测验分数的可靠程度 又有折半信度、再测信度、库李信度、α系数等数种 α系数是Cronbach发展出来的 所以又叫Cronbach α 一般社会科学研究，如果采用问卷调查方法，问卷设计 又以李克特量表为主(Likert scale) 大都会用Cronbach α来检测信度 其所要检测的就是某一组题目的关联性高不高 当然一份问卷可能有好几组题目（或者说好几个分量表、好几个因素） 所以也会有好几个Cronbach α 范围是0～1之间，如何判别好坏？ 如果是找出因素（构念）的前导性研究，0.5～0.6已足够 已有文献支持的基础研究（这类最多），最好在0.8以上 若该量表是用来判别、归类、排除（是否接受治疗）时，要在0.9以上 若要探索Cronbach α原理,则要从公式去着手 2 n(题数) Si (每题分数变异量) α = _____ [ 1 - __________ ] n-1 2 Sx (测验总分变异量) 直接拿书上的例题 学生 测验题目 总分 1 2 3 4 ----------------------------------------- 甲 3 4 3 4 14 乙 4 5 4 5 18 丙 1 2 1 1 5 先感觉一下，学生各题拿到的分数有点关联吧 丁 5 5 5 4 19 戊 3 4 4 5 16 ---------------------------------------- 平 均 3.2 4 3.4 3.8 14.4 数 标 准 1.33 1.1 1.36 1.47 5.00 差 4 6.99 α = _____ [ 1 - __________ ] = 0.96 4-1 2 5 α系数为0.96，表示这四题的关联性高（信度高、内部一致性高） 如果用在问卷的信度分析上，我们会说这个题组（分量表）是稳定的、可靠的。 --

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