请问一下~ 利用蒙地卡罗去计算2*2 table的exact p-value问题 在SAS help里看到他写说 "Monte Carlo estimatation can be useful for large problems that require a great amount of time and memory for exact computations but for which asymptotic approximationsmay not be sufficient." 所以是说~ 当样本数很大，行和列总和也很大时， 计算exact p-value会比用模拟的慢? 但是用模拟的必须控制渐近标准误? 那怎麽判断渐近标准误之CI好或不好呢? 实在是查了很久还是不太了解~ 对於样本数大约100个的资料来说， 模拟和直接算fisher exact速度上实在没有什麽概念 谢谢~ -- 像老鹰一样展翅飞翔 像豹一样疾风奔驰 像花朵一样绽放灿烂 像树木一样给人温和 像罐头笑声般不让气氛冷场 http://www.wretch.cc/blog/u0304053 --

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