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我有二十个利用不同方法的实验, 我想知道这二十个实验之间的相似度. 在每个实验中, 每 0.01 秒我读取一次数据, 一共进行 200 秒, 每次读取的数据共有七个值(x1,x2,...x7), 每个值代表某一种特性. 实验结束後, 我在每个实验会得到 20000x7 笔资料. 对两组不同的实验, 如果 |x1-x1'|<t, |x2-x2'|<t,..., |x7-x7'|<t 那我们认为这两个实验在 (x1,x2,..,x7) 和 (x1',x2',...,x7') 实验 A 实验 B 这一点上有相同特性. 我目前想到的方法是, 对每两个实验, 比对所有的资料, 所以会有 20000x20000 次比较, 并且纪录有多少资料是小於 t. 举例来说, 如果实验A 有 4000 笔资料可以在实验B里找到相似的值, 那相似度就是 4000/20000=0.2. 当这样就没办法考虑时间上的变化. 之前想用 ANOVA, 不过发现不适用在我的实验中, 希望前辈们可以提供一些意见, (1) 如何定义相似度 (2) 如何用统计方法解释这个实验. 谢谢 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 68.50.229.196
1F:推 mrk:首先你要先知道你的那些值是等距的吗? 04/01 21:40
2F:→ mrk:如果是,或许可以试试看mix design,但是这样只有接受与否。 04/01 21:41







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