作者glasslands (剪刀)
看板Statistics
标题[问题] 最大概似法
时间Wed Feb 13 11:38:25 2008
最大概似法一般这样做
将ｎ个随机变数X1，X2，...，Xn的pdf连乘起来。
i.e. Ｌ(θ)＝ｆ(X1,X2,...,Xn;θ)＝ｆ(X1;θ)‧ｆ(X2;θ)...
若"θ-hat"为母体参数θ的估计量且可以使Ｌ(θ)值达到最大
我不懂的是
如果为了求一个出现机率最大的值
为什麽不直接 f(X) 微分等於零? 就可以找到一个 X 会让f(X)最大
却要乘很多个f(X) 再微分?
先谢谢板上高手回答
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◆ From: 59.113.175.40
1F：推 ADORIAN:因为你可能看到不只一个观察值(是找到θ让L(θ|x)最大) 02/13 12:16