谢谢回答 可是还有一些地方想请教 一个是 我有看到结构方程式现在已能处理不同阶层之问题 那这样一来跟阶层的差异? 另 若我想用阶层线性 但想考量两个依变数(简单的说 就是我的ｙ有两个 或以上) 那阶层线性可以使用吗 还是有其他的替代方法? 谢谢唷:) ※ 引述《jack317 ()》之铭言： : ※ 引述《chiaju83 ( 食点人间烟火吧)》之铭言： : : 想请问一些阶层线性模式相关的问题 : : 第一个是 : : 我觉得他的概念跟结构方程式有点像? : : 他们之间的最大差异点在那边? : : 有没有那本书是有他们得比较的啊? : : 再来是 : : 阶层线性有没有与传统回归得比较标准? : : (因为他没有R2值 判断的东西也都不太一样) : : 希望有高手可以帮我解答一下 : : 感激不尽:) : 可以去看看 : 阶层线性模式 : 原理、方法与应用 : 温福星着 : 有详细介绍HLM的概念 : 跟SEM的概念不一样喔 : SEM包含测量模式(做CFA)与结构模式(做path analysis) : 主要是做model comparison,model testing... : 而HLM主要是探讨cross-level model : 有点two-step regression的概念 : 所以当研究架构有不同层次的变项时才需使用(如团体与个人) : 当然两者都属於linear model --

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