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我想请问个问题 就是我在跑回归分析时 自变数有x1 x2 x3 x4 x5五个 我用多元线性回归跑时这五个变数是都显着 且符号都正确 但是R-squr值就是不高 大概只有0.1左右 之後我有用SPSS里面曲线估计试着去找这五个自变数各自合适的配适模式 想说用非线性的方式会不会有好的解释程度 发现x3变数用幂次(POW)型式去跑非线性回归时 R-squr值可以达到0.3左右 解释度有些许提昇 其他的四个自变数跟线性回归差不了多少 但想请问的是 要怎麽结合其他四个变数一起跑呢 因为曲线估计好像只有用一个变数 我看过很多SPSS的书 介绍多元回归时 都是用里面线性的模组 我希望是x3变数可以用成幂次(POW)型式 但我不知道要怎麽操作  希望可以指点一下 谢谢!! --



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◆ From: 125.230.232.193
1F:推 andrew43:自己输入回归模型不就可以了?不过...为什麽要这样做? 01/21 03:30
2F:→ andrew43:我的意思是,听起来好像你只是在追求极高的 R^2 01/21 03:32
3F:→ andrew43:这样做在你的研究里是必要的吗? 01/21 03:33







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