大家好，我是统计半新手@@ 最近高统上到RB-p design 有讲到「相对效率」, relative efficiency 这个名词 我对这个名词的认识是 他的算法是 MSWG / MSRES 在资料如果有match的效果(不是random)时，这个值会比较大 如果资料是随机的，则理论上是 1 此外，如果资料不是随机的， 用RB-p design下去跑统计，得到的F值会比较大，比较容易达显着 若是随机的，用CR-p或RB-p做，F值会差不多 但因为RB-p的F值的分母自由度较小(一部分自由度花在估计π上) 查表的临界值会比较大，与CR-p相比，就比较不容易达显着 以上是我对相对效率的理解，那我想请问的问题是： 1.为甚麽实际产生随机资料之後，用spss跑出来ANOVA table， 再回去算这个相对效率，会有小於 1 的情况产生? (有算到.95多的值，是因为spss四舍五入的误差?) 2.容易显着与否跟检定力的关系是?? 我的想法是，H1固定 RB-p相较於CR-p会花费一部分的自由度在π效果上， 因此，RB-p的F值的分母自由度就会比CR-p来得小， 造成临界值变大(右移)，而检定力会下降。 但是，题目的问法让人产生一种 「当相对效率高时，RB-p设计的检定力较大」的感觉 所以，不晓得自己这样理解是不是哪里疏忽了 第一次在统计板上面发文，有点落落长的感觉 多说了一点自己的想法是想请大家「除错」... 先谢谢大家了 ~!! --

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