请问一下各位统计与 SAS的先进， 双因子ANOVA中的 F-value = t值的平方 这样的陈述，在 P < 0.0001 (也就是显着下) 的情况下， 还是会成立吗？ 小弟使用SAS，想要比较 "PROC REG 自己设 dummy variables" 与 "PROC GLM" ， 欲比较两者是否可以得到相同的结果时 得到以下的结果，L, D, G, LD 分别对应 Level, Dept, Gender, 与Level*Dept 在绿底白字的部份，的确可以得到 t^2 = F 的结果， 但是在红底白字的部份(P<0.0001)，t^2却不等於 F 值， 请问一下各位先进，这是什麽原因，是显着下的正常结果吗？？ (小弟是统计与 SAS 初学者，请不吝指教，谢谢！) 以下是 PROC REG 的 output Parameter Estimates Parameter Standard Variable Label DF Estimate Error t Value Pr > |t| Intercept Intercept 1 33.83367 5.74567 5.89 <.0001 L 1 15.01480 3.55880 4.22 <.0001 D 1 19.79880 4.28043 4.63 <.0001 G 1 1.20310 2.09377 0.57 0.5662 Age Age 1 -0.00713 0.12721 -0.06 0.9554 LD 1 -8.41127 4.59545 -1.83 0.0687 以下是 PROC GLM 的 output Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F Level 1 2348.214317 2348.214317 19.44 <.0001 Dept 1 5334.138710 5334.138710 44.16 <.0001 Gender 1 39.883582 39.883582 0.33 0.5662 Age 1 0.379188 0.379188 0.00 0.9554 Level*Dept 1 404.684675 404.684675 3.35 0.0687 --

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