作者starcss (我可以靠自己)
看板Statistics
标题[问题] 假设检定基本问题
时间Thu Dec 20 19:59:07 2007
想请问一个很简单的例子
可是我怎麽想都不知道要怎麽用观念去解释他
请教板上厉害的大大...
有一个爸爸连续生了八个儿子
所以现在要检定他生儿子的机率是否>0.5
H0: p=0.5
H1: p>0.5
显着水准 1%
然後生八个儿子机率=0.0039
因为0.39% < 1%
所以reject H0
但我不懂的是为什麽可以直接用生八个儿子的机率跟显着水准做比较
一般像这样算机率的假设检定
都是算这个事件发生的机率与显着水准比较吗?
观念想不通,所以特来请教,谢谢!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 59.37.7.182
1F：推 smilestupid:单尾P-value < 阿法 reject Ho 12/20 20:28
2F：→ starcss:可是不太懂为什麽生八个儿子的机率就是p value耶> < 12/20 21:47
3F：→ starcss:p value不是指使HO被reject最小的显着水准吗.... 12/20 21:48
4F：推 smilestupid:p-value = P(X >= 8 | P=0.5) 你说得是阿法 12/20 22:15
5F：→ starcss:恩恩 了解了 多谢指教:) 12/20 22:29