作者cuteship (帆哥、斩、百人)
看板Statistics
标题[问题] Logistic Regression样本数的问题
时间Thu Dec 20 00:02:27 2007
想请教大家Logistic Regression样本数的问题
我样本数只收集到 33 笔，但自变项有6~7个，
同时用所有自变项预测时，各别变项的参数估计（Wald Statistics等等）
都不显着，除了其中一个自变项达显着外，系数的显着性都是很接近 1 的数值，
就算使用少一点自变项也是得到类似的结果。
有尝试用Stepwise method作，但会发现最後的模型筛选其中四个自变项，
但是各别自变项的参数估计仅有一个自变项达显着，请问这问题何在？
想请教在样本数已经无法再增加的前提之下（因为是很罕见的病例），
是否有其他方法能解决这个问题，烦请知道的朋友解惑，感激不尽！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 122.124.85.199
1F：推 cyhuangjhu:Please give more details about study design and 12/20 00:25
2F：→ cyhuangjhu:study objectives/hypotheses. 12/20 00:26
3F：推 qhair:7个变数总共才128种可能，可以都试试看那个mode最适合 12/20 01:08
4F：→ qhair:不一定要用stepwise的方法 12/20 01:09