作者dounts (忘记过去)
看板Statistics
标题[问题] 请问回归预测强度的问题
时间Thu Dec 6 00:04:28 2007
在多变数回归当中
我们常会探讨各变数的预测效果
假设自变数有 X Y Z 想请问几个问题:
1. 我们怎麽利用 R-Square 来说明预测强度呢
如果说 在放入 X 前 和拿掉 X 後来比较 R-Square 差异
要怎麽来利用 R-Square 差异来看出 X 的预测强度呢
2. 是不是拿掉任何一个自变数
"一定"会造成 R-Square 变小呢??
非常感谢各位高手回答 谢谢.......
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◆ From: 24.199.95.136
1F：推 smilestupid:R^2的差可以求得F 再做评估 Yes...哪怕微乎其微 12/06 00:10
2F：→ dick0631:1.除非你相信r^2是很好的指标，否则x对Y的影响看显着即可 12/08 01:52
3F：→ dick0631:但这只是统计上的相关而已，谈不上预测。 12/08 01:53
4F：→ dick0631:理论上r^2和自变数个数有正向关系，但除了考试外，这问题 12/08 01:54
5F：→ dick0631:没有很重要。 12/08 01:55