※ 引述《victorfancy (千古强运阿朴。)》之铭言： : ※ 引述《algebra1029 (代数)》之铭言： : : 这个问题你描述了两次 : : 这次更酷，你就写了一个「登记下来」，还是没说你登记的是什麽… : : 还更厉害的是，你会有「3000组的raw data (各有红牌.黑牌)」 : : 还「(各有红牌.黑牌)」哩… : : 真厉害，你第一篇不是说「抽出红牌就纪录下来」吗? : : 啊怎麽现在又跑出了「黑牌」的raw data ? : : 你的统计课 变成 魔术课 了?? : : 我猜你的问题，除了上帝，没人看得懂… : : 请注意，这句话完全没有表示上帝看得懂… : : 你连你要记录的是什麽，都没写出来 : : 我再猜一下好了， : : 我猜你作业作了一大半以後，其实你也不知道你记录的是什麽… : 我描述了两次，第二次是针对y兄不懂的地方提出的 : 并不是整题又再叙述一遍 : 但是既然记录了红牌的次数，当然黑牌在每一回合中(抽50次牌)出现几次也会有纪录 : 所以加总60回合後，红黑牌是3000组的raw data.. : 但是主要是要登记红牌出现的次数 我在第一篇文章确实没有说的很清楚的样子 : 而我们主要就是要算"红牌的出现次数"去做二项、Poisson、Normal的折线图+直条图 : 而我抽中红牌的机率(P)是20/51 : 要看我实验的结果有没有贴近二项式的分布图并与Poisson、Normal在比较看看 : 以及为什麽电脑跑出来的会跟我抽的差那麽多 : 是人为的因素还是什麽因素之类的 : 我的作业作了一大半，我很清楚怎麽去做出来，也清楚教授的主要目的 : 但是我对於最後突然冒出来的卡方分布，真的不懂 : 主要就是教授只说了简单的几句 此为变异数方面的检定 s^2 为你实验所产生的变异数 np(1-p) 是二项分布的变异数 : X^2=s^2/np(1-p) : 去配自由度那张卡方分布图 如果推出来的p值接近0.5 : 就代表作的实验算是符合合理范围 : 我连p值是什麽东西都不知道阿 Orz... : 这个p值应该不会就只是前面那个p(机率)吧? : 可是讲义上面的同一个公: 一样也是变异数方面的检定 s^2 为你实验的变异数 底下X 为某一分布的变异数 这里若说是Poisson分布的话 他的期望值和变异数皆为λ 也就是 二项分布中若发生机率p很小时但样本数够大 可以用np来代替 固然λ=np 所以接下来就是做检定的动作了 看X^2=s^2/σ^2 的值多少去查p-value多少 假设p=0.05为显着水准的话 你去算那个p-value比他高还是比他低 越低如p-value=0.01 就是统计显着 意味着你的实验 变异数和你想看的分布(二项,Poisson)的变异数不同 _ _ : 却是 X^2=s^2/X ，X = np =AVERAGE : ^^^^^^^^^^^^^^^ : 这边我是觉得怪怪的 : 为什麽两个公式会不一样，以我的菜英文来看它上面有提到的值都是用Poisson : 而我们教授上课所说的是用二项式 : 而二项式的 _ : X=np(1-p) : 在我做了两个公式以後，我发现我实际操作的实验用 : 讲义上的公式推出的p值会很接近0.5 : 而用Excel乱数跑出来的模拟抽牌实验去做 : 讲义上的公式推出来的p值却超过0.98... : 而用老师上课的内容是用二项式的公式去推的话 : 我实验的data推出来就远低於p=0.5 : 而用Excel乱数跑出来的模拟抽牌实验去做p反而比较接近0.5 : 所以我最後就定下结论 (老实说我真的还不是很懂...) : " 因为我以二项式分布的折线图来看 因为我的红牌出现次数(做成直条图) " : 有的很低，没有都在二项式分布跑出来的折线图里面 : 而Excel乱数跑出来的模拟抽牌实验模拟的红牌出现次数反而大部分都在 : 二项式分布跑出来的折线图里面 : " 所以应该是以教授的公式是正确的，电脑模拟的比较漂亮理应推估的p值 " : 要接近0.5 : " 抽牌实验的机率算是比较大的，所以用二项式去做 " : 疑问就剩下 : 讲义的卡方分布图是用poisson的，那我是用二项式去推估 : 不会有问题吗? : 讲义的图是http://0rz.tw/5d3fd : 不要理会图中的红线 那是我之前画的 (根据我这次定的结论来看，应该是错的) : 讲义图的下面有说明是 : A plot of the chi-squared distribution. For each curve, p give the : probability that a random sample of N numbers from a true Poisson distribution : would have a larger value of X^2/v than that of the ordinate. For data for : which the experimental mean is used to calculate X^2, the number of degrees of : freedom v = N-1 : _ : 公式在前面是X^2=(N-1)s^2/X : 之前我都没有+(N-1) 是因为以这个图来说 到时候还会除以(N-1)等於就这样消掉了 : 以上... : 我已经把我能表达的几乎都尽量表达出来了... : 还是看不懂得大大们 : 就请继续鞭饬.. 因为我真的不是很懂这些东西 : 骂一骂可能我会比较省悟这样@@" --

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