※ 引述《algebra1029 (代数)》之铭言： : 这个问题你描述了两次 : 这次更酷，你就写了一个「登记下来」，还是没说你登记的是什麽… : 还更厉害的是，你会有「3000组的raw data (各有红牌.黑牌)」 : 还「(各有红牌.黑牌)」哩… : 真厉害，你第一篇不是说「抽出红牌就纪录下来」吗? : 啊怎麽现在又跑出了「黑牌」的raw data ? : 你的统计课 变成 魔术课 了?? : 我猜你的问题，除了上帝，没人看得懂… : 请注意，这句话完全没有表示上帝看得懂… : 你连你要记录的是什麽，都没写出来 : 我再猜一下好了， : 我猜你作业作了一大半以後，其实你也不知道你记录的是什麽… 我描述了两次，第二次是针对y兄不懂的地方提出的 并不是整题又再叙述一遍 但是既然记录了红牌的次数，当然黑牌在每一回合中(抽50次牌)出现几次也会有纪录 所以加总60回合後，红黑牌是3000组的raw data.. 但是主要是要登记红牌出现的次数 我在第一篇文章确实没有说的很清楚的样子 而我们主要就是要算"红牌的出现次数"去做二项、Poisson、Normal的折线图+直条图 而我抽中红牌的机率(P)是20/51 要看我实验的结果有没有贴近二项式的分布图并与Poisson、Normal在比较看看 以及为什麽电脑跑出来的会跟我抽的差那麽多 是人为的因素还是什麽因素之类的 我的作业作了一大半，我很清楚怎麽去做出来，也清楚教授的主要目的 但是我对於最後突然冒出来的卡方分布，真的不懂 主要就是教授只说了简单的几句 X^2=s^2/np(1-p) 去配自由度那张卡方分布图 如果推出来的p值接近0.5 就代表作的实验算是符合合理范围 我连p值是什麽东西都不知道阿 Orz... 这个p值应该不会就只是前面那个p(机率)吧? 可是讲义上面的同一个公式 _ _ 却是 X^2=s^2/X ，X = np =AVERAGE ^^^^^^^^^^^^^^^ 这边我是觉得怪怪的 为什麽两个公式会不一样，以我的菜英文来看它上面有提到的值都是用Poisson 而我们教授上课所说的是用二项式 而二项式的 _ X=np(1-p) 在我做了两个公式以後，我发现我实际操作的实验用 讲义上的公式推出的p值会很接近0.5 而用Excel乱数跑出来的模拟抽牌实验去做 讲义上的公式推出来的p值却超过0.98... 而用老师上课的内容是用二项式的公式去推的话 我实验的data推出来就远低於p=0.5 而用Excel乱数跑出来的模拟抽牌实验去做p反而比较接近0.5 所以我最後就定下结论 (老实说我真的还不是很懂...) " 因为我以二项式分布的折线图来看 因为我的红牌出现次数(做成直条图) " 有的很低，没有都在二项式分布跑出来的折线图里面 而Excel乱数跑出来的模拟抽牌实验模拟的红牌出现次数反而大部分都在 二项式分布跑出来的折线图里面 " 所以应该是以教授的公式是正确的，电脑模拟的比较漂亮理应推估的p值 " 要接近0.5 " 抽牌实验的机率算是比较大的，所以用二项式去做 " 疑问就剩下 讲义的卡方分布图是用poisson的，那我是用二项式去推估 不会有问题吗? 讲义的图是http://0rz.tw/5d3fd 不要理会图中的红线 那是我之前画的 (根据我这次定的结论来看，应该是错的) 讲义图的下面有说明是 A plot of the chi-squared distribution. For each curve, p give the probability that a random sample of N numbers from a true Poisson distribution would have a larger value of X^2/v than that of the ordinate. For data for which the experimental mean is used to calculate X^2, the number of degrees of freedom v = N-1 _ 公式在前面是X^2=(N-1)s^2/X 之前我都没有+(N-1) 是因为以这个图来说 到时候还会除以(N-1)等於就这样消掉了 以上... 我已经把我能表达的几乎都尽量表达出来了... 还是看不懂得大大们 就请继续鞭饬.. 因为我真的不是很懂这些东西 骂一骂可能我会比较省悟这样@@" -- 赠与税：http://www.cs.ccu.edu.tw/~tch93/tax.php 千古强运阿朴 --

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