作者jaymylove (黑维)
看板Statistics
标题Re: [问题] 关於回归分析的基本假设
时间Wed Oct 31 09:15:53 2007
引述《koking730929 (咪咪大师)》之铭言：
: 如果符合假设的所估计出来的参数
: 要如何证明其为BLUE
: EX. Y = b1+b2X
: Show that the least sqaure estimater is BLUE of intercept
如果是你举的这个简单线性回归模型下
Yi = beta1 + beta2 Xi + ti , i= 1,2,3,...,n 其中ti为误差项
而且假设为传统线性假设下
(假设现在证b2为beta2的BLUE)
只要先假设有一估计量为beta2的BLUE
然後用BLUE的定义 会将原问题转换求多变数极值问题
这时候可以考虑Lagrange Multiplier Method(不知道有没有拼错= =)去解
应该就可以解出来了 试试看吧
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◆ From: 220.129.172.33
1F：→ yhliu:看清楚题目啊! 题目问的是 intercept, 不是斜率. 虽然差不多 10/31 10:28
2F：→ jaymylove:感谢老师提醒 我是想提供作法 让他自己尝试去做截距 10/31 23:10