※ 引述《[email protected] (..)》之铭言： > 找了一些资料都说只要残差图看起来"很乱"就表示模型配适的不错 > 也就是要符合随机性 > 但是如果样本数不多时 > 也很难去界定"乱"的程度 > 请问有可以检验"随机性"的检定吗? 是有. 但没有一种是能完整检定随机性的. 再者, 既然样本小, 恐怕没有一种有足够检定力! > 还是说这个只是众多判断模型是否合适的方法之一 看不出来就看其他部份?? > 另一方面有些建议看Residuals versus fitted value > (y轴是残差 x轴是拟合值) > 请问判定的方法跟残差图一样吗?? "残差图" 不是只有一种. residuals vs. f.v. 是其中一 种. 去看看回归分析的书吧! -- 来自统计专业的召唤... 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海