作者sandows (仙道群)
看板Statistics
标题[问题] 如何减少sample size
时间Tue Oct 23 11:30:01 2007
最近有个研究的课题
美国政府部门会定期去大湖区做浮游动物的采样
每次采样之後会做计量以及量测体长的工作
但是量测体长的工作旷日废时花钱
所以希望可以降低量测体长的样本数
目前的作法是量测该物种20个样本
那要怎样才可以减少量测数目，然後得到一样有效的平均长度呢？
请问大家有什麽想法吗？
是不是直接用t-distribution的观念来做就好了
给定一个alpha和一个界线(例如显微镜的解析度上限，定义叫做 d 好了)
然後直接用公式计算样本数
d = S * t / √n => n=....
α/2
我是这样想的啦～
不过我觉得这应该是贝氏定理的题目
可是想不出示当的设计方法....
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 141.211.152.222
1F：推 wwokeb:去极端值...冏? 10/23 20:00
2F：推 sandows:这有困难啊～不量怎麽知道极端值！现在问题就是不想量^^ 10/24 04:11
3F：推 chien533:你需要考量power，所以最好先设计出模型，再利用power 10/26 04:57
4F：→ chien533:analysis去测量不同power下所需的最小样本。如果在你们预 10/26 04:58
5F：→ chien533:设的power下所得到的最小样本数低於你目前的采样样本数， 10/26 04:59
6F：→ chien533:那就可以合理的去减少你的采样样本。 10/26 04:59