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你们好 我现在要研究一个事件前後,两个参数的相关性要如何着手 例如 我想知道吃饭前後 A跟B参数间是否有相关 可是我的A 跟B参数是随时间变化的两条数列 A=A1 A2 A3 A4... A50 A51 ....A100 (A50以後是吃饭後) B=B1 B2 B3 B4... B50 B51 ....B100 (B50以後是吃饭後) 我本来的想法是用PEARSON的关联性方法作 那我应该把饭前数据跟饭前数据作比较 饭後数据跟饭後数据作比较 然後说明事件前後相关性有没有改变 还是直接把全部数据丢进去比较.... 可是这又牵扯到时间序列的问题 所以老师建议适用 ARIMA作 但是我看了ARIMA的一些相关文章後 觉得ARIMA是在作预测的...与我想看的相关性似乎没有关系 所以我迷惑了 不知道有没有大大可以帮助我想想 我应该如何去下手 谢谢 --



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◆ From: 140.112.137.102
1F:推 laba1014:试试Threshold Autoregression ?? 然後对参数做比较?? 10/19 16:59
2F:推 indigoe:试试difference in difference??常用於事件发生前後的比较 10/21 11:55
3F:推 anikigeorge:对不起 虽然你们有写出方式 可是因为我没学过统计 不쀠 10/21 20:38
4F:→ anikigeorge:懂你们方法如何做 可否举例说明 10/21 20:39







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