作者odysse (harsh)
看板Statistics
标题[问题] linear model数据分析 (R介面)
时间Fri Sep 21 11:45:41 2007
我在作 Linear model with R (作者 Faraway) 这本书的习题
dataset: uswages source: faraway package
Fit the regression model with weekly wages(wage) as the response and
the years of education(educ) and experience(exper) as predictors.
> w <- lm(wage~educ+exper, data= uswages)
> summary(w)
於是我得到截距和 educ 和exper的系数
截距 educ系数 exper系数
-239.115 51.865 9.329
以及 residuals的中位数(median) -52.14
再计算 residuals的平均(mean) 得到 4*exp(-15) ~0
Q1. 说明中位数和平均不同所代表的含义
Q2. 有两个人教育(educ)程度相当仅相差一年经验(exper),问预测薪资(wage)差异多少?
Wage= -239.115+ 51.865*X[educ] + 9.329*X[exper]
Difference in wage= 9.33(1(year)-0(year))=9.329
请问这样算对吗?
Q3. 将response wage置换成log(wage)得到新的regression model
a. 阐述exper系数所代表意义
b. 跟原来model比较, 何者较为自然(合乎直观/常理)?
> log <- lm(log(wage)~educ+exper, data=uswages)
得到截距和系数
截距 educ系数 exper系数
4.676 0.092 0.017
所以公式为 ln(wage)= 4.676+ 0.092*X[educ] + 0.017*X[exper]
wage= exp(4.676+ 0.092*X[educ] + 0.017*X[exper])
这三题让我困惑了 不知道怎麽下手
请大大们帮忙我解读这份资料 先谢过大家
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