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所谓uniform分布就是:我们确知单一事件必定会在某区间出现(闭区间), 而出现的各个值机会均等。 譬如说某街口路人的年龄层在8岁到 55岁之间可能是均匀分布。 我的问题是,诸如公车到来的时间点,似乎是均匀分布,但是在时间上会不断 延续的(无限区间),要如何定义呢? 我们可以掌握他的平均值,就类似Poisson 分布一样,但是又不能保证在某个闭区间内一定会有公车出现,那这样 要怎样写下normalized的机率分布呢? 譬如说 下午三点到下午四点之间, 公车出现的机率p34应该是平平均匀的,我们就取长时间(譬如说一年)的平均值u 来当作p34的值好了,可是那下午一点到下午六点呢? 总时段是前例 的六倍长,其机率应为多少呢? 还是u吗? 这样怎麽normalize呢? 谢谢啦 --



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