※ 引述《[email protected] (一个人~我会努力的~)》之铭言： > X_i i.i.d. 服从 N(θ_1,θ_2) > 求算(θ_1,θ_2)之充分统计量,经由繁杂算式结果为(ΣX_i,Σ(X_i)^2) > 而(X_i/n,S^2) ^^^^^^^^^^^???? > 以下是跳步的算法 > f(x_1,...x_n;θ_1,θ_2) > = [(2πθ_2)^(-n/2)] * exp{一串东西} , 以下是一串东西...呵呵... > -1/(2θ_2)] * Σ(X_i)^2 +(θ_1/θ_2)ΣX_i-(nθ_1/2θ_2) > 由 Neyman-Fisher 分解定理 > (ΣX_i,Σ(X_i)^2)为(θ_1,θ_2)之充分统计量 > 将式子再简化之後可以推导出(X_i/n,S^2)亦为(θ_1,θ_2)之充分统计量 ^^^^^^^^^^^???? > 由此可知充分统计量不唯一 > 我的问题是,如何去判定θ_1 ==> ΣX_i > θ_2 ==> Σ(X_i)^2 > 想像成单参数问题我是可以判定θ_2为Σ(X_i)^2 > 但是θ_1就看不出来了,因为式子中(θ_1/θ_2)ΣX_i,ΣX_i的系数是θ_1和θ_2 > 问同学结果令我觉得有点夸张,不知道是我学艺不精还是他观念错误 是你观念错误! > 他跟我解释是说 > 将(ΣX_i,Σ(X_i)^2)对调成(Σ(X_i)^2,ΣX_i)也是(θ_1,θ_2)之充分统计量 这是完全正确的! > 但是我的认为:充分统计量是样本的数学组合,可以充分反映母体分配参数之影响 > 但经由他这样一解说之後,变成ΣX_i也可以去反映出θ_2 你的同学没这麽说! 不要自己乱解释. 好好向你的同学学习吧! > 但是ΣX_i所对应的不是θ_1(平均数),为何又可以对应θ_2(变异数) > 不知道各位大大了不了解我想表达问题的真正意义!! -- ◢ 川◣ │││││ 您在找统计版吗? 竭诚邀请您加入 Statistics! ▃▅▃▅▆ ◣││││ 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org (cat▍_/ ▲ 、 ││ 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw ▊ ▊Moon◤▍▍▄▂ │ 交大次世代 telnet://bs2.twbbs.org ▃─ _▍_ ◣▌▎▃▅ 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org ▲ ◤ ￣ ◢▂▃ ＊Mooncat~ ★未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用! -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海