不知有没有人可以帮我解惑 ? 最近在用局部全重回归(Loess)的方法做分析，有一点令我蛮疑惑的， 就是我看书上在调整span的部分，当span越小其所使用的参数越多， 相对的RSS(residual sum of square)会越小， 可是当我用自己的资料下去做分析时，当span越小RSS值结果越大耶 !? (Q1) 我去看残差图发现span越小图形中有某几点的残差越大， 照理说loess不是经由权重就能消除特异值吗? (Q2) 我有查到说当span取太大，会让误差变大；取太小的话会让变异数变大 (不知能否解释Q1) 那如果帮我不小心把span设太小的话，是不是就变成过度配式的问题啊? (Q3) 以及若是从统计角度去看的话，这样再选取span时要考虑到误差跟变异数 ，有什麽比较好的方法能够决定是要依哪一项为主呢 ? 谢谢各位帮我解惑了 --

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