作者dty (天堂)
看板Statistics
标题[问题] logistic regression
时间Wed Jul 11 00:08:01 2007
各位板友大家好
小弟初学统计
遇到一个问题想请问大家
在做线性回归的时候 可以对回归所得到的factor去做校正
ex AB两组病人之间的血压有显着差异
对病人做线性回归得到下列公式
y=β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3
假设 y 是血压
x1是体重
x2是年龄
x3是抽菸史
则可以对年龄进行校正(把年龄代入平均值?)
得到新的y再进行t test or Mann-Whitney U test 去比较两组之间是否仍有差异
但是 我想问的是这种方法也适用於logistic regression吗
ex AB两组病人之间在某观察点的存活率有显着差异
进行logistic regreesion後
得到 y = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3
假设y = 死亡(1 死亡;0 存活)
x1= 疾病严重程度(以分数表示)
x2= 年龄
x3= 有无接受治疗(1;0)
请问这种情况也可以对某个factor如x1 or x2进行校正
然後去看校正後的死亡率是否存有差异吗
这样要怎麽进行比较呢?(t test or ??)
在sas或是spss中要怎麽做呢?
查了书都没看到 请大家指点一下
或是有什麽参考书目可以建议我去念的 谢谢 ^^
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.213.127
※ 编辑: dty 来自: 140.112.213.127 (07/11 00:10)
1F：推 flunk:对年龄进行校正的意义在於？ 使用存活分析会不会比较适合呢ꄠ 07/11 11:22
2F：推 kingbee:校正是做调整 存活分析针对年龄或时间做分析 不一样 07/11 12:22
3F：推 dty:对年龄进行校正 是为了看AB两组病人血压的差异是否来 07/11 20:53
4F：→ dty:自药物的治疗 而非年龄的影响/ 用Cox regression去看的话 07/11 20:55
5F：→ dty:跟我想看的对死亡率的影响不大一样说 ^^|| 07/11 20:57