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标 题Re: [问题]mutiple regression还是三因子变异数分析?
发信站无名小站 (Tue Jul 3 17:55:46 2007)
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※ 引述《[email protected] (pondpond)》之铭言:
> 已经有看书也有爬过文.
我想你大概没看过我写的? 或者我写的文字真的那麽难懂?
远的不说, 最近一篇 "回归与排序" 里说:
解释变数排序的用意是甚麽? 重要性排序? 有公认的重要
性指标吗? 不才孤陋寡闻, 未曾听说, 倒是曾看过数十年
前一位统计学者(忘了是谁,C.R.Rao?)说: 没有!
> 但是有个问题还是想要厘清
> 我想探讨性别(类别变项),年纪(连续变项),教育年数(连续变项)
> 对一个测验分数的影响.
> 如果要探讨这三个之间哪一个影响比较大.
^^^^^^^^^^^^^^^^
这算不算重要性排序?
不论算不算重要性排序, 你如何界定甚麽叫 "影响比较大"?
> 可以用mutiple regression吗??
> 类别变项可以跑mutiple regression吗?
我想你也没看过 "回归分析" 或 "线性模型" 的书? 更甭
说搜寻这版的相关文章, 否则不会不知回归模型当然可以
有类别解释变数.
> 还是我乾脆跑三因子变异数分析,顺便还可以看这些factor之间的interaction effect
如果你看过回归分析的书, 也会知道: 即使解释变数都是
连续型的, 仍然可以考虑 interaction.
> 那如果用三因子变异数分析,有规定样本数都要一样多吗??
> 谢谢大家!!
除非是良好设计且严格控管的实验, 哪能有等样本? 反正
现在大概已没几个人用手算做资料分析了, 不等样本还不
是玩得不亦乐乎?
再者, 问说要看 "因果还是比较差异", 我实在不懂...若
能确定因果关系, 它不是由比较差异而来麽? 若无额外讯
息可确定因果方向, 问是看因果或看差异, 有意义麽?
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夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以
丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海
1F:推 glayzard:GOOD! 07/03 22:55