※ 引述《[email protected] (P.P + Ray Allen)》之铭言： > 抽样的问题 > 假设我现在想要抽样1068个样本 > 希望样本的受访者居住地 性别 年龄 教育程度 都符合该地母体 > 母体资料来说 有办法查到母体的居住地 性别 年龄 教育查不到(所以无法做加权) 加权其实有很大的成分只是自我安慰. 已经有偏的样本, 不因加权就能修正偏误. 人口统计有教育程度资料, 只是大概很难取得小地区, 且 按性别、年龄别交叉分类的详细资料. > 该地区河东河西的居民 河东比河西是0.48比0.52 > 但是在电话抽样时 因为电话分布的关系 抽到河东比河西却是颠倒成0.52子0.48 如果是两地区电话普及率不同, 或平均每千人电话号码数 不同导致样本与群体结构不一致, 你的样本真正代表的是 有电话的群体,或 "电话号码群体". 不论人为控制样本数, 或用事後加权, 都是自我安慰, 以为电话号码群体与实际 目标群体之间的差异, 只在於居住地分布. 如果是抽样或其他操作程序造成样本结构与群体结构不符, 这样本的可信程度令人怀疑. 因抽样群体(电话号码)与目标群体不一而衍生的加权问题, 究竟以控制两地区样本数或事後加权, 实际上两者皆无不 可. 事实上若非电访, 事先控制两地区样本数而两地区独 立抽样, 理论上比事後加权好些. 但在电访, 实际操作是 否能令人信赖? 其一是清单上的样本顺序是否确定随机? 其次是既然能因某地区样本已足而放弃其他同地区样本, 是否也能轻易因其他理由放弃其他特性之样本? 再者, 一 地区先足额而後放弃该地区其他被选中样本, 是否能保证 另一地区也能完成预定样本数? > 请问 是不管比例颠倒 直接拨打 到时候再加权 > 还是说 河东问到1068x0.48 = 512 时 就停下来 只问河西 问到相加成1068 > 这段时间内 电话拨到河东的就放弃 > 哪个比较自然 比较符合抽样原理呢 ?? > 统计初学 请多多指教 -- 来自统计专业的召唤... 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海