作者c1608 (亚洲首席CTO)
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标题[问题] ANOVA独立性与应变数间的比较
时间Sat Jun 30 18:01:33 2007
大家好，
我有四个公式指标，用程式去跑这四个指标之後，便可得出这四个指标各自的集合中的排
序，
A指标：{a,b,c,d,e,f,g,h,...}
B指标：{x,y,c,d,z,p,a,q,...}
C指标：{m,j,k,l,o,.........}
D指标：{n,r,s,d,a,.........}
(...代表其他元素的排序)
然後我再分别从这四个指标排序集合中选出前5个，所以会选出
A指标：{a,b,c,d,e}
B指标：{x,y,c,d,z}
C指标：{m,j,k,l,o}
D指标：{n,r,s,d,a}
我再把这20个都放在一个题目中让受测者(70人以上)选，但由於会发现有重复元素{a2次
,c2次,d3次}的部份，
因此我们会把重覆的元素distinct为一个，因此从20个选项变成16个选项，如
题目：请选择与xxx相关的元素
选项：{a,b,c,d,e,x,y,z,m,j,k,l,o,n,r,s}
如果我想观察这四个指标之间是否有显着性该如何作？
我可以这75个人做分群(依据身份别)，可是如果我想全部综观(就是不分群)来看呢？就是
到底这全部75个人会选择的
是哪些指标所选出的元素，而不同指标间又有怎样的差异？
我知道ANOVA中的post hoc可以做到对自变数的比较，也有去跑过，但他就说我没分群不
给跑！那我就转去跑
Paired-Samples T Test，是可以跑出来没错，但这就是两个指标之间的比较，却不是四
个指标间的显着优劣差异。
所以我又回到原本的ANOVA，ANOVA要符合三个前提，不过第二个前提是独立性，这样看起
来，我的选项并不具备独立性
，因为当受测者选{x,n,a,c,s}，也就代表相对应的指标对受测者是有意义的，那如果就
次数跟指标来看，选了x，就是
把B指标+1，那如果选a元素呢？到底我该帮B指标+1还是帮D指标+1？原本我设定的排序集
合并选出来，就是代表说，
我认为这个元素在这两个指标都是非常相关的，所以我希望这元素被选到，被选到也就代
表这两个指标更贴近受测者的
想法。
但是，这麽一来，我不就违反了可以做ANOVA的独立性前提！？因为这选项被选到，也就
代表了这两个指标有关联！？
所以我的问题是：
1.如果我想了解四个指标间的关系该如何作？
2.这样得选项是不是真的违反独立性前提？若是，请问该如何解决？
3.我跑Paired-Samples T Test时，出现一个Paired Samples Correlations，请问这是做
什麽的？
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◆ From: 140.119.164.172
1F：→ flunk:实在是看不懂原po写的东西 07/01 01:38
2F：→ c1608:例子是想表示，问卷内的一题的选项如何被产生 07/01 02:12
3F：→ c1608:由於是由四个指标各自选出排名前面的元素，因此有可能会有 07/01 02:12
4F：→ c1608:重复的元素被产生，所以当受测者选到一个选项是同时被两个 07/01 02:13
5F：→ c1608:指标都选出时，那也代表这两个指标被选出，因此想问说，这样 07/01 02:14
6F：→ c1608:子是不是就是不能用anova？因为资料是不独立的，这样对吗？ 07/01 02:15