※ 引述《[email protected] (ben)》之铭言： > 请问 > 请问回归分析中的判定系数R square 是越大越好吗? > 例如:成绩(Y)与智商(X)所建立的简单线性回归模式 > 其中R square 为0.96,是不是就是说智商对成绩扮演着 > 重要的角色! 单纯就结果回归式来看当然可说 X 对 Y 是有重要解释力. 然而, 仔细思考的话, 漏洞却不小! (1) 这资料能适当代表某一群体吗? 若非以适当随机(化) 程序抽样或实验所得到的资料, 结果就算 R^2=.9999 也没有用. (2) 样本数多大? 三、五笔资料计算得到的结果, 当然可 以得到高的 R^2. 若是三、四百笔或更多, 结果 R^2 就比较可信. (3) (X,Y) 为成对随机观测值,与 X 经特别挑选後在各 X 值随机取得观测值 Y, 其 R^2 是不同的! (4) 这关系是真的吗? 是不是 X, Y 同时与第三变数相关 才造成 X 与 Y 之间的相关? -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海