※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (狗不拉鸡东东屎)》之铭言： : > 因为McNemar test 是验证机率是否相等 : > 我误以为您做Fisher exact test : > 是为了回答之前所问的"两组资料呈锯齿状分布"解答 : > 那请问Fisher Exact Test是为了呈现? : 两次结果各只有 "成功/失败" 两种结果, 哪来 "锯尺状"? : 原先没注意, 以为你是要比较两次结果成功率是否相同, : 或何者较好, 才会有 "配对资料" 问题, 因此提 McNemar : 检定. : 後来看你问的是 "相关". 若真要看两结果是否相关,不懂 : 为何强调 "配对"? 没配对的资料还能谈相关? : 不了解你要的是甚麽, 所以做两个检定. : 把自己要做甚麽弄清楚吧! 发问时也请把问题描述清楚! : 否则回答者白忙一场, 又解决不了你的问题! 谢谢您的回答 这个问题我也和多位老师讨论过 也得到某些建议 (1)McNemar test 因为我们老师说没办法得到相关性，所以被拒绝使用 原因就是造成您误会的锯齿状分布@@||| 例如下面例子成功率相同，但分布却是完全颠倒 病例一 再测试一成功但测试二失败 病例二 再测试一失败但测试二成功 虽然得到满意答案(两组成功率同)，但也有机会被争议其实结果截然不同 (2)Kappa test 有和台大流行病学所老师讨论过 建议加上Percent Agreement 但老师不是很满意 (3)1-way ANOVA 老师说不适用pair-data (4)correlation (t-test) 老师说不适用binomial data，但和台大心理系老师讨论，她说可以(Phi-correlation) 因为找不到很适合方法 加上表达不清楚，造成您误会 先说声对不起 不知您还有建议吗? 谢谢 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 59.105.56.190 ※ 编辑: oldyen 来自: 59.105.56.190 (05/14 19:57)