作者: StatGuest (统计过客) 看板: P_yhliu 标题: Re: 如何比较两个回归模型的系数是否有差 时间: Sun May 13 08:39:56 2007 ※ 引述《yhliu (老怪物)》之铭言： > ※ 引述《[email protected] (asterid)》之铭言： > > 想请问各位，倘若我用STATA跑两个模型(logistic regression) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 老眼昏花没看清楚! > > 第一个模型放的是main effect,第二个模型里则加了x4进去， > > 那该如何比较这两个模型里， > > 或者将同一个model拆成两组不同的样本去跑(因此样本数会不同)... > > MODEL3: male: y= x1+x2+x3 > > MODEL4: female: y= x1+x2+x3 > > ..比较x1对y的影响是否会随着性别的差异而有差.... > 令两样本之系数估计结果分别是 b, b', 则 > t = (b-b')/√[(se(b))^2+(se(b'))^2] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (ase(b))^2+(ase(b'))^2 > 可用於检定两样本同模型对应系数之差异是否显着. t 之 > 自由度可取两样本回归模型残差自由度中较小的. > 一般就相同目的, 在不同假设下, 可能考虑合并样本模型 > Y = α + γG + β1*x1 + β2*x2 + β3*x3 > + γ1*G*x1 + ε logistic reg. 模型应为 logit(p) = α + γG + β1*x1 + β2*x2 + β3*x3 + γ1*G*x1 > 其中 ε 是随机误差项. 以一般统计软体之模型表示法, > 即 > y = G + x1 + x2 + x3 + G*x1 > 检定 γ1, 即 G*x1 之系数是否为 0. > 两种方法结果不一定相同, 因後者假设没有 G*x2, G*x3 > 等项, 且假设两样本具有相同误差项变异数. 就标准 logistic 模型而言, 此与原方法(分开跑模型)的 差异只在於没有 G*x2, G*x3 两项. > > 这问题我想蛮久了，一时找不到答案，有点急..烦请各位高手协助我，感谢^^ -- yhliu 在 07/05/13 8:46:16 从 163.15.188.87 修改这篇文章