※ 引述《[email protected]》之铭言： > 想请问一下,若数据里存在着明显的多元共线情形, > 这时若我们要选择 x 变数, > Forward selection 或 Backward selection 哪个比较好? > 我找了一些书, 其中只有一本简单写了说 使用 Forward 比较好, > 但我想不出来为什麽? > 不晓得有没有网友了解的, 谢谢 既存在多元共线性, full model 可能产生计算困难. 但若计算程序适当, 可处理多元共线性问题, backward selection 仍可行. 从 hypotheses testing 观点来看, backward selection 比 forward selection 好一点. -- H E L P !!! 统 计 专 业 版 需 要 你 !!! 来 贴 文 吧 !!! 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海