有一些问题想请教喔 不过因为我对统计也在不熟所以来问问 就是我现在实验有三个变数 其中两个是自变数 x y 一个因变数z 观察他们之间的关系 实验做完後，我用design expert回归出f(x,y)=z的模型 是一个二元三次多项式 但这不是我最终目的 因为最後是要量测x以及z来估测y 问题就是那我在建构模型的时候我是要建构f(x,y)=z 还是f(x,z)=y 若用f(x,y)=z,他的r-squared值（0.99）比较高,应该就是拟合度比较高 可是变成我最後要估测y值得时候，我必须去解一个一元三次多项式 这会有实根虚根重根之类的问题出现 但如果建构f(x,z)=y 不知道为什麽r-squared值就降低很多（0.78） 那这个模型还适合用嘛？ 虽然就不用解那一元三次多项式，不会有根的问题 有请高手,虚心受教了.. --

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